Hace apenas dos años, hablar de inteligencia artificial en las aulas universitarias chinas era, en el mejor de los casos, algo que se hacía en voz baja. A estudiantes como Lorraine He, de 24 años, se les desaconsejaba activamente el uso de herramientas como ChatGPT. Sin embargo, el cambio ha sido tan acelerado como revelador: hoy, las principales universidades del país no solo permiten su uso, sino que lo promueven como una competencia esencial para la formación profesional del futuro.

Esta transformación no es menor. Universidades en todo el país están desarrollando políticas institucionales, cursos y marcos de uso ético para integrar la IA como parte estructural de sus programas educativos. China entiende que la apropiación crítica de estas tecnologías marcará la diferencia en su competitividad a nivel global. Es una visión a largo plazo donde la innovación tecnológica no reemplaza el conocimiento, sino que lo potencia, siempre que se maneje con responsabilidad.

Este giro plantea una pregunta importante: ¿cómo se están preparando otras regiones del mundo —y en particular América Latina— para afrontar este mismo desafío desde un enfoque que también contemple la ética, la inclusión social y la sostenibilidad ambiental? El debate está abierto y es urgente. ¿Estamos listos para repensar nuestras políticas educativas en torno a la inteligencia artificial?

Fuente: https://www.technologyreview.com/2025/07/28/1120747/chinese-universities-ai-use/

El cambio estratégico que están adoptando las universidades en China al fomentar activamente el uso de inteligencia artificial en sus aulas marca un punto de inflexión global. En lugar de prohibirla, están reconociendo su potencial como motor del desarrollo intelectual y económico. Este giro no solo evidencia una nueva mentalidad sino que subraya la importancia de dotar a las nuevas generaciones de habilidades críticas frente a estas tecnologías emergentes. Preparar a estudiantes para comprender, aplicar y, sobre todo, cuestionar los sistemas de IA se vuelve vital en un contexto donde el conocimiento técnico debe ir de la mano con valores éticos y conciencia social.

Sin embargo, la expansión de algoritmos más allá del entorno académico, especialmente en sistemas de bienestar social, presenta riesgos que no pueden ser ignorados. Al automatizar decisiones que afectan directamente a personas en situación de vulnerabilidad, se corre el peligro de replicar sesgos estructurales y eliminar el juicio humano en contextos que requieren empatía y comprensión. El uso irresponsable de estos sistemas puede profundizar brechas sociales, comprometer derechos fundamentales y deshumanizar procesos originalmente diseñados para brindar ayuda y apoyo.

Este doble filo de la inteligencia artificial –entre su capacidad para acelerar soluciones sostenibles y su potencial para amplificar desigualdades– nos invita a reflexionar sobre el modelo que queremos construir. ¿Cómo podemos diseñar una IA alineada con principios de justicia social y regeneración ambiental? ¿Estamos incorporando estos valores en nuestras políticas públicas, ecosistemas educativos y estrategias empresariales? La pregunta queda abierta, y el diálogo es más urgente que nunca.

Fuente: https://www.technologyreview.com/2025/07/28/1120752/the-download-how-chinas-universities-approach-ai-and-the-pitfalls-of-welfare-algorithms/

Mientras en muchas regiones del mundo persiste el debate sobre si los estudiantes deben o no utilizar inteligencia artificial (IA) generativa en sus tareas, algunas universidades en China han optado por un enfoque transformador: incorporar activamente su uso como parte del currículo. Esta estrategia busca no solo facilitar el acceso a herramientas de vanguardia, sino también formar a los estudiantes en su uso ético, crítico y consciente. En lugar de temer a la dependencia, se busca empoderar a una nueva generación con capacidades tecnológicas alineadas con el pensamiento sistémico y la responsabilidad digital.

Este giro educativo contrasta marcadamente con debates globales sobre la automatización y el riesgo de pérdida de habilidades analíticas fundamentales en los jóvenes. Sin embargo, también pone en evidencia una necesidad apremiante: las decisiones tecnológicas no pueden desvincularse de consideraciones éticas y sociales más amplias. Esto queda en relieve cuando se examinan los sistemas de bienestar impulsados por algoritmos, que si bien prometen eficiencia y personalización, también han demostrado reproducir inequidades preexistentes, y en algunos casos, exacerbar la exclusión social por errores de diseño o sesgos de datos.

Desde una perspectiva de sustentabilidad y triple impacto, esta evolución nos obliga a preguntarnos no solo cómo usamos la IA, sino para qué y con qué resultados. Formación crítica, diseño con conciencia y políticas regulatorias rigurosas son claves para no reproducir viejos errores con nuevas herramientas. ¿Puede la IA ser un motor de equidad y regeneración si se la integra desde una visión sistémica y ética? La conversación recién comienza, y tu perspectiva puede enriquecerla.

Fuente: https://www.technologyreview.com/2025/07/28/1120752/the-download-how-chinas-universities-approach-ai-and-the-pitfalls-of-welfare-algorithms/